Тема підтримує технології, що дають змогу обробляти дані для ШІ з використанням розподілених обчислювальних ресурсів хмарно-периферійного континууму впродовж усього життєвого циклу моделей. Мета – подолати дефіцит обчислювальних потужностей для ШІ в ЄС завдяки альтернативним децентралізованим і сталим моделям обчислень.
Загальна інформація
- Програма
- Horizon Europe (HORIZON)2021–2027
- Конкурс
- DIGITAL HORIZON-CL4-2027-04
- Частина програми
- Стовп II · Глобальні виклики і конкурентоспроможністьКластер 4 · Цифрові технології, промисловість і космос
- Напрям (Destination)
- Developing an agile and secure single market and infrastructure for data-services and trustworthy artificial intelligence services (2026-27)
- Тип дії
- HORIZON-RIA Дослідження та інноваціїResearch and Innovation Actions
- Тип грантової угоди (MGA)
- HORIZON-AG Грант за фактичними витратами HORIZON Action Grant Budget-Based
- Статус
- Заплановано
- Модель подання
- Одноетапне подання
- Дата відкриття
- 17.11.2026
- Дедлайн
- 18.03.2027, 17:00 за Брюсселем (18:00 за Києвом)
- Наскрізні пріоритети
Бюджет теми
| Тип дії | Бюджет 2027 | Внесок ЄС на проєкт | Грантів | Дедлайн |
|---|---|---|---|---|
| HORIZON-RIAResearch and Innovation Actions | €35 млн | €17,5 млн | 2 | 18.03.2027 |
Що мають зробити проєкти
- Розподілені, децентралізовані й федеративні архітектури ШІ на основі обчислювального континууму, що виходять за межі федеративного навчання, з інструментами стиснення моделей
- Розроблення й експлуатація робочих процесів ШІ на гетерогенних інфраструктурах (периферія, хмара, HPC), зокрема з нейроморфними та квантовими обчисленнями й обчисленнями в памʼяті
- Методи забезпечення якості, доступності й узгодженості даних, оптимізації їх передавання та розподіленого управління зі збереженням приватності, зокрема з постквантовою криптографією
- Інструменти вимірювання, моніторингу й підвищення енергоефективності та сталості обробки даних для ШІ
- Демонстрація щонайменше у двох взаємодоповнювальних сценаріях використання в різних сферах, важливих для конкурентоспроможності Європи
Очікувані результати
- Нові підходи, інструменти й методи, що долають обмеження централізованих обчислень для ШІ: доступність енергії й потужностей, обмежений вибір чипів для ШІ, якість і безпека даних, затримки обробки
- Альтернативні децентралізовані й сталі моделі обчислень для ШІ, що використовують різноманітні апаратні архітектури та підходи до масштабування й допомагають подолати дефіцит обчислювальних потужностей ЄС
Офіційний текст теми (англійською)
Expected Outcome
Project results are expected to contribute to developing new approaches, tools and techniques that overcome the obstacles of today's centralised AI compute techniques: limits in the availability of energy and AI compute capacity in centralised standalone environments, limited availability of types of AI chips, data quality and security and latency in AI data processing. The ultimate objective is to help overcome EU’s AI compute capacity bottlenecks by offering alternative decentralised and sustainable AI compute models that enable exploitation of diverse hardware processing architectures and scaling approaches.
Scope
This topic focusses on technologies and techniques that enable AI data processing to leverage distributed compute resources across the cloud and edge computing continuum throughout the whole AI model lifecycle from data collection, training, fine-tuning, and deployment. To overpass today’s state of the art in the area, the considered research areas include:
- To research on distributed, decentralised, and federated “compute continuum” enabled AI architectures beyond federated learning and integrating model compression tools and new mechanisms to enable AI data processing to scale across multiple and diverse computing infrastructures.
- Development, deployment, and operation of AI workflows across heterogeneous and distributed infrastructures along the compute continuum (edge, cloud, HPC), including the possibility of incorporating innovative computing paradigms (neuromorphic and quantum computing) and hardware efficiency enhancements ((e.g., including in-memory computing, and hardware and software approximation).
- Novel methods and techniques to improve data availability and consistency for decentralised AI data processing. These consider tools to ensure data quality (e.g. prevention of data sets imbalance or inconsistency across distributed data sources), volume optimisation for data transfers across environments, and distributed data management, all while preserving data privacy and preventing data leaks (e.g. via advanced cryptographic protection such as post-quantum cryptography for resistance to emerging quantum threats).
- New tools and mechanisms to measure, monitor and improve end-to-end energy efficiency and sustainability of AI data processing across the compute continuum, including the exploration of energy and sustainability implications of the heterogeneous AI processing architectures and their impact in the compute infrastructure design and long-term sustainability.
Successful project proposals should showcase proposed developments in at least two complementary use cases in different domains. These use cases should demonstrate the value gained and potential impact of project achievements in real-world situations, as well as address key applications and sectors critical to Europe's competitiveness. Use cases should provide compelling examples and scenarios and cater for the reproducibility of results' added value and impact in additional economic sectors.
Хто може подаватися
- Консорціум щонайменше з трьох незалежних організацій із трьох різних країн ЄС або асоційованих до Horizon Europe; хоча б одна – з країни ЄС.
- Україна асоційована до програми з 2022 року: українські організації можуть бути координаторами й отримувати фінансування на рівних.
- Подаються університети, наукові установи, підприємства (зокрема МСП), органи влади, громадські організації.
Додаткова умова теми: Щоб уникнути технологічної залежності від джерел поза ЄС і захистити стратегічні активи, інтереси, автономію та безпеку Союзу, участь обмежено юридичними особами з держав-членів ЄС, Ісландії, Норвегії та таких асоційованих країн: Канада, Ізраїль, Республіка Корея, Нова Зеландія, Швейцарія, Велика Британія. Можуть також брати участь субʼєкти з третіх країн, які стануть асоційованими з Horizon Europe у 2026–2027 роках, якщо на момент подання заявки їх визначено прийнятними для цієї теми в Переліку країн-учасниць Horizon Europe; угода про асоціацію має діяти на момент підписання грантової угоди. Субʼєкти з прийнятних країн, прямо чи опосередковано контрольовані неприйнятною країною або її субʼєктом, можуть брати участь лише за наявності гарантій, позитивно оцінених країною реєстрації (щодо контролю, доступу до чутливої інформації та збереження інтелектуальної власності в межах прийнятних країн). Субʼєкти, контрольовані Китаєм або юридичною особою з Китаю, подавати гарантії не можуть.
Типи заявників за нашою базою: ЗВО, Наукові установи, МСП, Стартапи.
Як подати
- Зареєструйте організацію на порталі Funding & Tenders і отримайте PIC (9 цифр).
- Зберіть консорціум або приєднайтесь до наявного: партнерів шукають через Partner Search на сторінці теми.
- Завантажте шаблон заявки (Part A – форми, Part B – опис) у системі подання на сторінці теми.
- Подайте до 18.03.2027, 17:00 за Брюсселем. Систему відкриють 17.11.2026.
Офіційний текст теми, шаблони і подання – на сторінці теми порталу Funding & Tenders.
Часті запитання
Який дедлайн теми HORIZON-CL4-2027-04-DATA-03?
Скільки фінансування можна отримати?
Який тип дії і форма гранту?
Чи можуть подаватися українські організації?
Де подавати заявку?
Стати партнером у заявці
будьте першимиШукаєте консорціум під цю тему? Залиште коротку пропозицію: координатори, які готують заявку, побачать вашу організацію і компетенції в порталі GetGrant та одним кліком надішлють вам свої контакти.
Потрібен акаунт з тарифом Expert. Так ми гарантуємо, що пропозиції бачать і надсилають лише перевірені користувачі.
